Produkt zum Begriff Machine Learning:
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Grundkurs Machine Learning (Wilmott, Paul)
Grundkurs Machine Learning , Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Introducing the Python Programming & Machine Learning bundle, a dynamic collection tailored for enthusiasts looking to master Python and delve into the fascinating world of machine learning. Packed with courses like "Learn Python Programming From A-Z," "Understand the Basics of Machine Learning," and "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals," this bundle offers a comprehensive learning journey from Python basics to machine learning mastery. This bundle comprises well-...
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code
Beginnen Sie Ihre Karriere im Bereich maschinelles Lernen mit unserem Kurs „Einführung in Python für maschinelles Lernen" . Dieser Kurs ist ideal für Anfänger. Er vermittelt Ihnen die Grundlagen der Python-Programmierung für Anwendungen des maschinellen Lernens. Sie erlernen die wesentlichen Konzepte Schritt für Schritt und beginnen dann mit Python, grundlegende Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen Projekten teil, die Sie in d...
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Machine Learning in der Automobilindustrie?
Machine Learning kann in der Automobilindustrie für die Entwicklung von selbstfahrenden Autos, Predictive Maintenance zur Vorhersage von Wartungsbedarf und Optimierung von Lieferketten für effizientere Produktion eingesetzt werden. Es kann auch für personalisierte Nutzererlebnisse im Fahrzeug, wie z.B. Spracherkennung und Empfehlungssysteme, genutzt werden. Zudem ermöglicht Machine Learning die Analyse großer Datenmengen für verbesserte Sicherheitssysteme und die Optimierung von Verkehrsflüssen.
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Wie beeinflusst Machine Learning den Fortschritt in der Automatisierung von Prozessen?
Machine Learning ermöglicht die Entwicklung von intelligenten Systemen, die in der Lage sind, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen. Dadurch können Prozesse automatisiert werden, die zuvor menschliche Intervention erforderten. Dies führt zu einer effizienteren und präziseren Automatisierung von Prozessen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologiebranche?
Die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologiebranche sind personalisierte Empfehlungssysteme, Bild- und Spracherkennung sowie Betrugserkennung und -prävention. Machine Learning wird auch für automatisierte Entscheidungsfindung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung eingesetzt. Es wird zunehmend in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Einzelhandel und Automobilindustrie eingesetzt.
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning:
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Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning Alpha Academy Code
Python und TensorFlow: Tiefer Einblick in maschinelles Lernen Der Kurs „Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning" vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen mit Python und TensorFlow. Dieser Kurs basiert auf einer soliden Mischung aus theoretischen Konzepten und praktischen Projekten und gewährleistet ein umfassendes Verständnis von neuronalen Netzwerken, Datenverarbeitung und Modelloptimierung. Hauptmerkmale Praktische Projekte mit realen Anwend...
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Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas Alpha Academy Code
The Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas course is a comprehensive tutorial series designed to guide users through building machine learning models with AWS SageMaker Canvas. Key Features: Well-instructed tutorials covering the entire process of building and deploying machine learning models using AWS SageMaker Canvas Hands-on exercises and real-world examples to reinforce learning and practical application Access to AWS SageMaker Canvas tools, resources, and support materials Be...
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Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens mit unserer Python- und TensorFlow-Meisterklasse. Dieser Kurs ist für angehende Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten geeignet. Die Leute, die lernen möchten, wie man mit Python und TensorFlow intelligente Modelle entwickelt. Beginnen Sie mit den Grundlagen von Python und lernen Sie anschließend TensorFlow. So können Sie datengesteuerte Apps ohne Vorkenntnisse erstellen. Merkmale: Interaktives Lernen: Beteiligen Sie sich an prak...
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Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Wir stellen Ihnen das Paket „Python Programming & Machine Learning" vor, eine dynamische Sammlung, die auf Enthusiasten zugeschnitten ist, die Python beherrschen und in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Vollgepackt mit Kursen wie „Python-Programmierung von AZ lernen", „Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen" und „Google Cloud Platform Big Data und Grundlagen des maschinellen Lernens" bietet dieses Paket eine umfassende Lernreise von Python-Grundlagen b...
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Machine Learning in der heutigen Technologie sind personalisierte Empfehlungssysteme, Bild- und Spracherkennung sowie Betrugserkennung in Finanztransaktionen. Machine Learning wird auch in der medizinischen Diagnose, autonomen Fahrzeugen und der Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete von Machine Learning in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete von Machine Learning in der heutigen Technologie sind unter anderem im Bereich der Bild- und Spracherkennung, der personalisierten Empfehlungssysteme und der medizinischen Diagnose. Machine Learning wird auch in der Finanzbranche für Betrugserkennung und Risikomanagement sowie in der Automobilindustrie für autonomes Fahren eingesetzt. In der Industrie findet es Anwendung in der Prozessoptimierung und der vorausschauenden Wartung von Maschinen.
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Verdient man Geld beim Praktikum in den Bereichen Data Science oder Machine Learning?
Es hängt von verschiedenen Faktoren ab, ob man Geld während eines Praktikums in den Bereichen Data Science oder Machine Learning verdient. In einigen Fällen bieten Unternehmen Praktikumsstellen mit einer Vergütung an, insbesondere wenn es sich um größere Unternehmen handelt. In anderen Fällen kann es sein, dass Praktika unbezahlt sind oder nur eine geringe Aufwandsentschädigung bieten. Es ist wichtig, die individuellen Bedingungen des Praktikums zu prüfen, um herauszufinden, ob eine Vergütung angeboten wird.
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Was sind die grundlegenden Konzepte und Anwendungen der Regression in Statistik und Machine Learning?
Die Regression ist eine statistische Methode, um die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu modellieren. Sie wird verwendet, um Vorhersagen über zukünftige Werte der abhängigen Variablen zu treffen. In Machine Learning wird Regression häufig verwendet, um kontinuierliche Werte vorherzusagen, wie z.B. Verkaufsprognosen oder Immobilienpreise.
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